llm_wiki: 문서 읽기 대신 위키로 쌓는 LLM 지식 관리

PDF, Office 문서, 웹 클립 등 다양한 형식의 자료를 넣으면 LLM이 이를 분석해 상호 연결된 위키 페이지로 자동 변환한다. 매번 원본을 검색해 답을 찾는 기존 RAG 방식과 달리, 지식을 한 번 정리해 저장하고 최신 상태로 유지하는 구조다.

2단계 Chain-of-Thought 처리로 소스 분석과 위키 생성을 분리해 정확도를 높였다. 4가지 신호를 기반으로 한 지식 그래프와 Louvain 군집 탐지를 통해 문서 간 숨겨진 연결고리와 지식 공백을 시각적으로 파악할 수 있다.

Rust 기반 백엔드에서 동작하는 에이전트가 위키, 소스, 그래프, 웹 검색을 통합해 답변한다. Tavily나 SerpApi를 활용한 Deep Research 기능으로 추가 정보를 수집해 위키에 자동 반영할 수도 있다.

Karpathy의 LLM Wiki 패턴을 데스크톱 앱으로 구체화한 프로젝트다. Obsidian 호환성을 유지하며, MCP 서버와 HTTP API를 내장해 Claude Code 등 외부 AI 에이전트와 연동해 지식을 활용하기 좋다.