RuView: 카메라 없이 WiFi로 호흡·심박 측정
ruvnet/RuView
프로젝트 소개
기존 WiFi 라우터가 방 안에 채우는 전파를 이용해 사람의 존재와 생체 신호를 감지한다. 카메라나 웨어러블 없이도 벽 너머에서 움직임, 호흡, 심박을 실시간으로 추적한다. ESP32 센서가 Channel State Information(CSI)을 수집해 공간 지능 데이터로 변환한다.
호흡률은 6~30 BPM, 심박은 40~120 BPM 범위를 실시간으로 측정한다. 17개 신체 지점의 자세 추정과 수면 단계 분류, 낙상 위험 감지도 지원한다. 8KB 용량의 4-bit 양자화 모델이 라즈베리파이에서 마이크로초 단위로 동작하며, Hugging Face에 공개된 사전 학습 모델을 사용한다.
클라우드나 인터넷 연결 없이 엣지 하드웨어에서 완전히 동작한다. 노드당 9달러 수준의 ESP32와 Cognitum Seed를 조합해 사용하며, Ed25519 암호 증명 체인으로 모든 측정값의 무결성을 보장한다. 스파이킹 신경망을 통해 30초 이내로 환경에 적응하며, 이웃의 라우터를 무상 레이더 조명으로 활용한다.
Home Assistant, Apple Home, Google Home, Amazon Alexa와 네이티브 연동이 가능하다. MQTT 플래그 하나만 추가하면 Home Assistant에 즉시 통합되며, Matter Bridge를 통해 다른 스마트홈 생태계와도 연결된다. 노드당 21개의 엔티티와 3개의 시작용 Blueprints를 제공해 음성 명령으로 방별 존재 및 생체 정보를 조회할 수 있다.
ruvnet/RuView
π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.
Rust
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