career-ops: URL만 넣으면 ATS 최적화 PDF 이력서
santifer/career-ops
프로젝트 소개
직무 공고 URL만 입력하면 AI가 이력서와 직무 설명서를 교차 분석하여 적합도를 평가하고 ATS 최적화 PDF 이력서를 생성한다. 단순 키워드 매칭이 아닌 맥락 기반 추론을 통해 지원 전략을 수립하며, Greenhouse와 Ashby 등 주요 채용 포털을 자동 스캔하여 새로운 기회를 포착한다.

기존 스프레드시트 기반 관리와 달리, 10개 이상의 공고를 서브 에이전트를 활용해 병렬 처리한다. A부터 G까지의 구조화된 평가 체계를 적용해 사기성 공고나 유령 직무를 필터링하며, 4.0점 미만의 기회는 과감히 제외하도록 설계되어 시간 낭비를 줄인다. 모든 데이터는 단일 소스에서 무결성 체크와 함께 추적된다.
이력서 작성에 그치지 않고 기업 리서치와 면접 준비까지 아우른다. STAR+R 프레임워크 기반의 면접 스토리 뱅크를 축적하고, 협상 스크립트와 계약서 검토 도구를 제공한다. Gmail이나 Notion 등 외부 도구 연동은 옵트인 방식이며, 최종 제출 여부는 항상 사용자가 결정하는 휴먼 인 더 루프 구조를 유지한다.
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Open-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)
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