autoharness: Claude Code 세션에서 스킬을 자동 학습·정리

tigerless-labs/autoharness

·2026.09.15 17:42

Claude Code 사용 중 실제 작업 세션을 분석해 스킬을 자동으로 추출하고 관리하는 계층이다. 별도 데이터 수집이나 벤치마크 없이, 사용자가 진행한 대화와 도구 호출 기록에서 패턴을 찾아내 저장한다.

유사한 시나리오의 스킬은 중복 축적 대신 하나로 병합하며, 사용 빈도가 낮아진 스킬은 주기적으로 제거해 라이브러리를 깔끔하게 유지한다. CORE-Bench 기준 42%에서 78%로 성능이 개선된 사례를 통해, 모델 자체보다 하네스 관리가 성능에 미치는 영향을 입증한다.

백그라운드에서 자동 실행되지만, 즉시 학습이 필요할 때는 /learn 명령으로 현재 세션을 즉시 스킬로 변환할 수 있다. 사용자가 직접 작성한 스킬에는 절대 개입하지 않으며, 이 도구가 생성한 스킬만 대상으로 삼는다.

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Autoharness — a self-learning skill layer for Claude Code — distills skills from your real sessions, updates them as you work, and prunes the ones that stop getting used. No daemon, no benchmark.

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