openhuman: 20분마다 동기화되는 로컬 AI 오케스트레이터

대부분의 AI 에이전트는 초기 설정에 수 주를 소요하거나 외부 API에 의존하지만, OpenHuman은 계정 연결만으로 수 분 내 개인화된 맥락을 구축한다. Gmail, Notion, GitHub 등 100개 이상의 OAuth 서비스와 5,000개 이상의 MCP 서버 데이터를 20분 주기로 자동 수집해 로컬 SQLite에 저장한다. 이 데이터는 벡터 DB가 아닌 점수화된 마크다운 트리 형태로 압축되어, 사용자가 직접 열람하고 편집할 수 있는 Obsidian 볼트와 동기화된다.

단일 루프가 아닌 그래프 기반 오케스트레이션으로 에이전트 군집을 제어한다. tinyagents 프레임워크 위에서 실행되는 워크플로우는 체크포인트를 통해 중단 후 재개할 수 있으며, 막힌 에이전트는 루트 카오즈 리포트를 반환한다. 에이전트 간 통신은 Signal 프로토콜의 종단간 암호화를 적용해 서버가 평문을 볼 수 없도록 설계했다. x402 USDC 보상을 통한 에이전트 경제와 3단계 하위 에이전트 스폰도 지원한다.

n8n이나 Zapier와 유사한 시각적 워크플로 캔버스를 제공하지만, 자동화 프로세스를 에이전트가 직접 제안한다. 사용자가 승인만 하면 스케줄, 웹훅, 채널 이벤트에 반응하는 내구성 있는 자동화가 저장된다. Telegram, Slack, WhatsApp 등 17개 메시징 채널과 네이티브 이메일(IMAP/SMTP)을 지원해 사용자가 이미 사용하는 곳에서 에이전트가 응답한다. Privacy Mode를 켜면 모든 추론이 로컬 Rust 코어 내에서만 처리되어 데이터가 외부로 나가지 않는다.

단일 구독으로 Exa 웹 검색, Seedream 이미지 생성, Veo 영상 생성을 포함하며, 필요 시 Ollama 등 로컬 모델로 라우팅을 전환할 수 있다. TokenJuice 기능은 모델 입력 전 툴 출력을 압축해 최대 80%의 토큰 비용을 절감한다. 터미널 설정 없이 UI만으로 설치 및 실행이 가능하며, Meet, Zoom, Teams 회의에 참여해 실시간 전사 및 발언도 수행한다.