hindsight: 기억하는 AI가 아닌, 학습하는 AI 에이전트

대부분의 에이전트 메모리 시스템이 대화 이력 복원에 집중할 때, Hindsight는 시간이 지남에 따라 학습하는 에이전트 구축에 초점을 맞춘다. RAG나 지식 그래프의 한계를 극복하고 장기 기억 작업에서 SOTA 성능을 달성했다.

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retain, recall, reflect 세 가지 핵심 동작을 통해 정보를 저장하고 검색하며 성향에 맞는 응답을 생성한다. LongMemEval 벤치마크에서 독립적으로 검증된 정확도를 제공하며, Fortune 500 기업에서도 운영 중이다.

기존 LLM 클라이언트를 감싸는 Wrapper 방식으로 단 두 줄의 코드로 메모리 기능을 추가할 수 있다. OpenAI, Anthropic을 포함해 25개 이상의 LLM 제공자와 로컬 모델을 지원하며, Python, Node.js, Go 등 다양한 클라이언트를 제공한다.