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sprix-sage-router: A2A 네트워크에서 실행 중 에이전트 팀을 재구성하는 라우팅

wang2122/sprix-sage-router

·2026.08.25 17:07

에이전트 탐색은 누가 존재하는지만 알려줄 뿐, 실행 도중 누구와 함께 일할지 결정하지는 못한다. Sprix SAGE Router는 Agent2Agent(A2A) 프로토콜 위에 얹혀 이 공백을 메우는 결정 레이어다. 현재 에이전트가 혼자 계속할지, 보완적인 동료들을 불러들일지, 아니면 전문성에 따라 작업을 넘길지 실시간으로 판단한다.

SELF, COLLABORATE, HANDOFF 세 가지 경로를 단일 유틸리티 함수 안에서 비교한다. 단순히 평판이 높은 에이전트를 모으는 대신, 누락된 요구사항을 얼마나 보완하는지(Complementarity)를 우선시한다. 또한 에이전트별·요구사항별 신뢰도를 학습하여 코딩에 강한 에이전트가 연구에도 강하다는 편견을 배제한다.

SAGE는 후보 공간을 제약한 뒤 세 가지 경로를 비교하고 실행 증거로 신뢰도를 갱신한다.
SAGE는 후보 공간을 제약한 뒤 세 가지 경로를 비교하고 실행 증거로 신뢰도를 갱신한다.

작업은 DAG(방향성 비순환 그래프)로 분해되어 각 요구사항에 최적의 실행자가 배정된다. 의존성 엣지는 통신 토폴로지로 변환되고, 크리티컬 패스 지연 시간을 추정한다. 권한, 예산, 마감 시간 등 제약 조건을 위반하는 에이전트는 예측 품질과 무관하게 랭킹 대상에서 제외된다.

2,500개 합성 태스크 벤치마크에서 온라인 SAGE는 기존 전략 대비 품질 0.634, 유틸리티 0.487을 기록했다. 비용과 지연은 증가했지만, 단일 점수 뒤에 숨겨진 트레이드오프를 투명하게 보여준다. A2A 클라이언트는 이 라우팅 결정을 받아 메시지 전송, 스트리밍, 태스크 폴링 등을 통해 실제 실행을 이어갈 수 있다.

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Sprix AI at 屿智同行 — state-aware SELF/COLLABORATE/HANDOFF routing for A2A agent networks.

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