os-taxonomy: 1,845개 초등 학습 주제와 3,941개 선행 조건을 연결한 오픈 그래프

초등 교육 과정을 단순 목록이 아닌 연결된 그래프 형태로 구조화한 데이터셋이다. 9개 과목의 1,845개 마이크로 토픽을 정의하고, 각 주제 간 선행 관계 3,941개를 지향성 비순환 그래프(DAG)로 표현한다. 개별 개념은 '문장 만들기'나 '별의 겉보기 밝기'처럼 가르칠 수 있는 최소 단위로 쪼개져 있으며, 각 항목에는 평이한 설명과 숙달 증거 기준이 포함된다.

각 마이크로 토픽은 NGSS, Common Core, 영국 국가 교육과정 등 주요 국제 표준과 매핑되어 있다. 선행 조건은 'hard'와 'soft'로 구분되며, 왜 그 선행 지식이 필요한지 한 줄의 이유도 함께 제공된다. 또한 1,049개 주제에 대한 교수 연구 기록과 학부모를 위한 도메인 요약 176개가 포함되어 있어 교육 설계와 학습 경로 추적에 활용할 수 있다.

기존 교육 데이터가 평탄한 목록이거나 특정 제품 안에 잠겨 있는 것과 달리, 이 저장소는 모든 데이터를 UTF-8 JSON 형식으로 공개한다. data/ 폴더에는 노드와 엣지, 표준 매핑, 클러스터 요약 등이 분리되어 있어 커스텀 학습 플랫폼이나 적응형 교육 시스템 개발에 바로 적용 가능하다. 스키마와 체크섬이 명확히 정의되어 있어 데이터 무결성 검증도 용이하다.

학습자의 개별 학습 이력을 추적하거나, 특정 개념을 이해하기 위해 필요한 선행 지식 체인을 역추적해야 하는 개발자에게 적합하다. 교육 기술(EdTech) 스타트업이나 커리큘럼 분석 도구를 만드는 팀이 표준화된 학습 그래프를 기반으로 제품을 구축할 때 유용한 기반 자료가 된다.