MiniMax-H3-Image-GGUF: 8GB VRAM으로 4096x4096 이미지 생성
Abiray/MiniMax-H3-Image-GGUF
프로젝트 소개
MiniMax-H3-Image 모델을 GGUF 양자화 형태로 제공해 저사양 GPU에서도 고해상도 이미지 생성이 가능하도록 한다. 33.1B 파라미터의 단일 스트림 DiT 아키텍처를 기반으로 하며, 최대 16MP(4096x4096) 해상도까지 지원한다. 특히 6단계 샘플링만으로 이미지를 생성하도록 설계되어 추론 속도가 빠르다.
양자화 과정에서 화질 저하가 큰 민감한 레이어는 FP32로 유지해 그리드 아티팩트를 제거했다. Q2_K부터 Q5_K_M까지 다양한 비트深度的의 가중치 파일을 제공하며, Q4_K_M은 표준 GPU에서 손실 없는 수준의 화질을 제공한다. 24채널 Image VAE와 Qwen3-VL-32B 텍스트 인코더가 필수 동반 파일로 요구된다.
ComfyUI-GGUF 로더와 네이티브 호환되어 별도 스크립트나 패치 없이 바로 로드할 수 있다. ComfyUI v0.45.0 이상 환경에서 Unet Loader(GGUF)를 통해 즉시 사용할 수 있다. 텍스트-이미지 생성과 멀티 레퍼런스 이미지 편집 모두 지원하며, 영어로 상세한 공간 배치와 소재, 조명 정보를 입력할 때 최적의 결과를 낸다.
8GB VRAM의 노트북 GPU부터 24GB 이상의 워크스테이션까지 다양한 하드웨어 환경에 맞춰 선택할 수 있다. 커뮤니티 라이선스 하에 연구 및 상업적 제작이 허용되며, 특정 매출 기준을 초과하거나 호스팅 API 서비스를 제공할 경우 별도 상용 라이선스가 적용된다.
Abiray/MiniMax-H3-Image-GGUF
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