추천openjev: NLI 하나로 게임 플레이부터 RAG까지
AlexWortega/openjev
·2026.09.19 14:46
프로젝트 소개
전제와 가설을 입력하면 참, 거짓, 중립 중 하나로 답하는 단일 교차 인코더다. 이 단순한 NLI 원리만으로 검색 결과 재정렬, 답변 채점, 콘텐츠 필터링 등 다양한 작업을 수행한다.
게임 상태와 관련 문장을 입력하면 가장 높은 함의 확률을 가진 선택지를 행동으로 결정한다. Flappy Bird와 Doom을 텍스트 상태는 물론 픽셀 입력으로도 제로샷 플레이가 가능하다.
Qwen3.5-4B를 기반으로 학습했으며, 백본을 동결하고 작은 MLP 헤드를 추가한 35B MoE 변형도 제공한다. 각 태스크별 전용 학습 없이 범용적으로 활용하도록 설계됐다.
Transformers 라이브러리로 쉽게 로드할 수 있으며, predict, rerank, grade 등 핵심 메서드를 제공한다. MIT 라이선스로 오픈소스 생태계에서 실험 및 통합이 용이하다.
HuggingFace 모델
AlexWortega/openjev
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