Carbon-X: DNA 시퀀스를 채팅으로 분석하는 14.8B 오픈소스 LLM

Carbon-X는 DNA 시퀀스와 자연어 텍스트를 동시에 학습한 14.8B 파라미터 규모의 오픈소스 언어 모델이다. 일반 채팅 인터페이스에 원시 DNA 데이터를 입력하면 영어로 응답하며, 돌연변이가 유해한지 무해한지 예측하고 유전자 활성을 조절하는 영역을 식별한다.

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기존 방식과 달리 DNA 인코더와 텍스트 디코더를 분리하지 않고 단일 토크인 스트림으로 처리한다. 이는 Qwen3-14B를 기반으로 파인튜닝했으며, Apache 2.0 라이선스로 공개되어 있다. 모델은 다음 염기 예측부터 유기체 그룹 분류, 추론 과정 설명까지 수행하며 응답에 DNA와 자연어가 혼합될 수 있다.

vLLM, SGLang, Docker Model Runner 등 다양한 추론 서버와 호환되어 OpenAI 호환 API로 쉽게 배포할 수 있다. 에이전트 도구로 활용하여 복잡한 생물학적 질문을 처리하거나, 변이 효과 예측 연구에 직접적인 텍스트 기반 분석 도구로 사용할 수 있다.