Arete-27B: Qwen3.8-27B 기반, 선전 답변 22%에서 0.9%로
NousResearch/Arete-27B
·2026.11.08 00:49
프로젝트 소개
Alibaba의 Qwen3.8-27B를 기반으로 서구 가치관을 강화하기 위해 후학습(post-training)한 모델이다. 중국에서 훈련된 모델에 내재된 정치적 편향, 즉 거부 응답이나 회피, 특정 프레임의 답변을 수정하는 데 초점을 맞췄다.
평가 결과 사실성 점수가 5점 만점에서 2.32에서 2.98로 올랐고, 선전 성분이 포함된 답변 비율은 22%에서 0.9%로 급감했다. 이러한 개선은 7가지 가치 평가 항목 전반에서 일관되게 나타났다.
Apache 2.0 라이선스로 공개되어 있으며, 27B 파라미터 규모로 BF16 형식의 safetensors 파일로 제공된다. 기존 오픈소스 모델이 가진 가치관 고정 문제를 해결하려는 개발자에게 적합하다.
HuggingFace 모델
NousResearch/Arete-27B
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