VisionHOPE: 스스로 구조를 바꾸는 비전 백본, VisionHOPE

고정된 아키텍처에서 벗어나 학습 과정에서 스스로 구조를 수정하는 'Self-Modifying' 개념을 적용한 비전 백본이다. 기존 CNN이나 Transformer의 한계를 넘어 동적인 학습 시스템을 지향한다.

ImageNet-1K 분류, COCO 객체 검출 및 인스턴스 분할, ADE20K 의미 분할 등 다양한 컴퓨터 비전 태스크를 지원한다. Tiny, Small, Base 세 가지 크기의 사전 학습 가중치를 제공해 하드웨어 환경에 맞춰 선택할 수 있다.

Mask R-CNN과 UPerNet 같은 표준 백본을 대체할 수 있는 대안으로 설계됐다. PyTorch 기반으로 구현되었으며, MIT 라이선스로 오픈소스 생태계에서 자유롭게 활용 가능하다.