TeleOCR: 실사 문서 인식 90점, 레이아웃 분석 2위
StarDoc-AI/TeleOCR
·2026.09.26 02:52
프로젝트 소개
스캔, 촬영, 화면 캡처 등 다양한 환경의 문서를 디지털 데이터로 변환한다. Qwen2.5-VL 기반의 멀티모달 구조를 채택해 텍스트 추출은 물론 표와 차트까지 구조화된 형태로 인식한다.
Real5-OmniDocBench에서 90.72점을 기록하며 문서 인식 정확도를 입증했다. 특히 레이아웃 분석 항목은 80.14점으로 상위권에 올라 복잡한 문서 구조 파악에 강점을 보인다.
디지털 문서와 카메라로 촬영한 문서 모두에서 일관된 성능을 유지하도록 설계됐다. Apache 2.0 라이선스를 적용해 상용 서비스나 연구 프로젝트에 자유롭게 활용할 수 있다.
HuggingFace 모델
StarDoc-AI/TeleOCR
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