Qwen-Image-2.1-viggle-turbo: 40단계 대신 6단계로 끝내는 Qwen-Image-2.1 가속화

Qwen-Image-2.1 기반의 LoRA 어댑터로, Distribution Matching Distillation 기법을 적용해 추론 속도를 대폭 끌어올렸다. 기존 40단계 프로세스를 6단계로 단축하면서도 Classifier-Free Guidance 없이 원본 모델과 거의 동일한 품질을 유지한다.

텍스트를 이미지로 변환하는 것은 물론, 1~3장의 참고 이미지를 입력받아 지시 사항에 따라 편집하는 기능도 지원한다. 복잡한 다중 참조 편집이나 미세한 텍스트 생성에서는 원본 모델보다 다소 떨어질 수 있으나, 일반적인 생성 및 편집 작업에서는 체감할 수 없는 수준의 성능을 보인다.

Diffusers 라이브러리와 호환되며, ComfyUI용 워크플로우와 커스텀 노드도 함께 제공된다. v0.2.1 버전은 v0.1 대비 구성 드리프트를 0%로 줄이고 선명도를 개선해, 빠른 속도와 높은 충실도를 동시에 원하는 개발자에게 적합하다.