Xing4.0-29B-A4B: Ascend NPU에서 훈련한 29B MoE 모델, 4B만 활성화

총 29B 파라미터 중 토큰당 4B만 활성화하는 MoE 구조로, 256K 기본 컨텍스트를 512K까지 확장할 수 있다. 중국 텔레콤 AI가 개발한 Xing 시리즈의 최신 모델로, Ascend NPU 플랫폼과 MindSpore 프레임워크 위에서 완전히 훈련된 것이 특징이다.

mHC, MLA, MTP 아키텍처를 기반으로 에이전트 작업에 최적화되어 있다. 긴 컨텍스트에서도 다단계 계획 수립, 도구 호출, 복잡한 추론 체인 실행이 안정적으로 작동하며, OpenCode나 Claude Code 같은 에이전트 프레임워크와의 연동이 원활하다.

vLLM, SGLang, KTransformers 등 주요 추론 프레임워크를 지원하며, LLaMA-Factory를 통한 파인튜닝도 가능하다. 계약 감사나 표 이해 같은 특정 도메인 작업에 경량 커스터마이징을 적용하기 좋도록 설계되었다.