Qwen-Image-2.1-Turbo-Quantized: 4GB VRAM으로 Qwen-Image 2.1 Turbo 구동

Qwen-Image-2.1-Turbo 모델을 다양한 양자화 포맷으로 변환해 배포한 저장소다. GGUF, FP8, NVFP4, MLX 등 총 11종의 파일이 제공되어 하드웨어 사양에 맞춰 선택할 수 있다. 특히 4GB대 VRAM에서도 동작 가능한 Q4_K_M GGUF와 MLX 4-bit 파일이 포함되어 저사양 환경에서의 이미지 생성을 지원한다.

기존 방식과 달리 이 모델은 내장된 안전 검사기나 콘텐츠 필터가 적용되지 않는다. 별도의 설정 없이 원본 프롬프트 그대로 이미지를 생성하며, 8단계 디노이징과 CFG 1.0을 기본값으로 사용해 빠른 추론을 가능하게 한다. GPU 환경에서 1024×1024 해상도 이미지 생성에 약 10~20초가 소요된다.

ComfyUI, stable-diffusion.cpp, MFLUX 등 주요 런타임과 호환되도록 최적화되어 있다. ComfyUI에서는 공식 워크플로우 템플릿과 함께 사용하며, 터미널에서는 stable-diffusion.cpp를 통해 CLI 명령만으로 이미지를 생성할 수 있다. MLX 환경에서는 Apple Silicon 및 CUDA 13 지원 Linux에서 4/6/8-bit 정밀도로 실행된다.

저사양 GPU나 Apple Silicon Mac에서 Qwen-Image 2.1 Turbo를 로컬에 구축하려는 개발자에게 적합하다. 텍스트 인코더와 VAE 파일도 함께 제공되어 추가 다운로드 없이 바로 사용할 수 있다. Qwen Research License 하에 배포되며, 원본 모델의 아키텍처와 생성 품질을 유지하면서 메모리 사용량만 줄인 형태다.