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Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF: 4.6GB VRAM으로 Qwen-Image 2.1 로컬 구동

abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF

·2026.09.21 17:48

Qwen-Image 2.1의 원본 가중치를 GGUF 형식으로 양자화해 로컬 환경에서 실행할 수 있게 만든 빌드다. 안전 필터나 콘텐츠 검열이 제거되어, 프롬프트에 따라 성인물이나 민감한 이미지도 거부 없이 생성한다.

ComfyUI-GGUF 노드를 통해 작동하며, Q4_K_M 양자화 파일은 약 4.6GB 용량으로 가장 균형 잡힌 성능을 제공한다. 텍스트 인코더를 시스템 RAM으로 오프로드하는 설정을 적용하면 GPU VRAM을 9~17GB까지 절약할 수 있다.

Q8_0 버전은 현재 텐서 형태 불일치 오류가 발생하므로 Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K 중 하나를 사용하는 것이 권장된다. 텍스트 인코더와 VAE 파일도 함께 제공되어 별도 다운로드 없이 바로 워크플로우에 적용할 수 있다.

HuggingFace
HuggingFace 모델

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