Qwen-Image-2.1-Uncensored-Quantized: 4GB VRAM으로 Qwen-Image 2.1 로컬 구동
abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-Quantized
·2026.10.12 18:14
프로젝트 소개
Qwen-Image 2.1의 원본 가중치를 GGUF, MLX 등 다양한 양자화 포맷으로 변환해 제공한다. 안전 필터가 제거되어 프롬프트 거부 없이 성인물이나 민감한 이미지도 직접 생성한다.
NVFP4와 MLX 4-bit 버전은 파일 크기가 4GB 수준으로, 저사양 GPU나 Apple Silicon에서도 가볍게 실행 가능하다. ComfyUI-GGUF 노드를 통해 텍스트 인코더를 시스템 RAM으로 오프로드하면 VRAM 부담을 9~17GB까지 줄일 수 있다.
텍스트 인코더와 VAE 파일까지 저장소에 함께 포함되어 있어 별도 다운로드 없이 바로 워크플로우에 적용할 수 있다. Q4_K_M 포맷이 용량과 품질의 균형이 가장 좋아 추천된다.
HuggingFace 모델
abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-Quantized
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