추천Unlimited-OCR: 수백 페이지 PDF를 한 번에 텍스트로 변환하는 OCR 모델

수백 페이지에 달하는 긴 문서나 복잡한 레이아웃의 PDF를 한 번의 처리로 텍스트와 구조를 추출한다. 기존 OCR 도구들이 페이지 단위로 끊어 처리하던 한계를 넘어, 'One-shot Long-horizon Parsing'을 목표로 설계됐다.

Baidu가 공개한 3.3B 파라미터 규모의 Vision-Language 모델로, ParseBench 벤치마크에서 텍스트 내용 정확도 86.81%, 레이아웃 인식 71.52%를 기록했다. 다국어 지원과 함께 표, 차트 등 복잡한 시각 요소의 구조화에도 강점을 보인다.

Transformers, vLLM, SGLang 등 주요 추론 프레임워크와 호환되며, MIT 라이선스로 상업적 사용이 자유롭다. 대규모 문서 데이터셋을 구축하거나 RAG 파이프라인의 입력 전처리 단계에서 고품질 텍스트 변환이 필요한 개발자에게 적합하다.