Qwen-Image-2.1-Uncensored-Omni-Quantized: 4GB VRAM으로 Qwen-Image 2.1 돌리기

ChatR Labs의 랭크-128 Omni 어댑터를 Qwen-Image-2.1에 병합한 뒤 양자화한 트랜스포머 가중치다. 텍스트 기반 이미지 생성과 기존 이미지 수정 작업을 수행한다. 텍스트 인코더와 VAE는 별도 저장소에서 가져와야 하며, 이 저장소에는 트랜스포머만 포함되어 있다.

GGUF, FP8, INT8, NVFP4 등 다양한 양자화 포맷을 제공한다. ComfyUI와 Diffusers 모두 지원하며, 특히 NVFP4 빌드는 RTX 5090 기준 피크 VRAM 4GB 수준에서 동작한다. BF16 대비 용량이 크게 줄어든 만큼 저사양 GPU 환경에서도 추론이 가능하다.

성인 콘텐츠 프롬프트 준수도는 베이스 모델 대비 4.6점 상승했다. 일반 SFW 프롬프트 성능은 베이스 모델과 큰 차이가 없으며, 해부학 정확도는 개선되지 않았다. 35스텝, CFG 5.0 설정이 권장되며, KV 캐시 활성화가 필수적이다.

기존 Qwen-Image-2.1의 필터링을 우회하여 더 자유로운 이미지 생성을 원하는 개발자에게 적합하다. ComfyUI 워크플로우를 제공하므로 노드 기반 파이프라인 구축이 용이하다. Diffusers 사용 시에는 bitsandbytes나 torchao 라이브러리 의존성이 발생할 수 있다.