GLiNER2.5-Decide: 340M 모델로 분류·라우팅·감정 분석 한 번에

GLiNER2.5-Decide는 프롬프트 템플릿이나 토큰 생성 없이 텍스트를 즉시 분류하는 340M 파라미터의 경량 모델이다. 라벨 세트를 호출 시점에 동적으로 지정할 수 있어, 의도 분류, 감정 분석, 문서 유형 판별 등 다양한 작업을 하나의 추론 패스로 처리한다.

고객 지원 티켓 라우팅, 은행 업무 요청 분류, 의료 예약 구분 등 운영 환경의 반복적인 의사결정 작업에 특화되어 있다. 단일 호출로 의도, 긴급도, 담당 부서 등 여러 헤드를 동시에 점수화할 수 있어, 파이프라인을 단순화하고 지연 시간을 줄인다.

17개 도메인 벤치마크에서 평균 60.2%의 정확도를 기록하며, 더 큰 파라미터의 경쟁 모델 대비 효율적인 성능을 보인다. 영어 입력에 최적화되어 있으며, Apache 2.0 라이선스로 로컬 배포가 가능해 데이터 보안이 중요한 환경에서도 활용도가 높다.