MiniCPM-OCR-1.0: 1.3B 크기로 PaddleOCR 대비 1.49배 빠른 문서 파싱

MiniCPM-OCR 1.0은 텍스트 중심의 문서 이해에 특화된 1.3B 규모의 비전-언어 모델이다. 일반 텍스트는 물론 표, 수식, 차트, 도장, 구조화된 정보 추출까지 지원하며 스캔본이나 기울어진 페이지, 사진 촬영본 등 실제 환경에서 찍은 복잡한 문서도 처리한다.

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Real5-OmniDocBench에서 93.68점을 기록하며 오픈소스 OCR 모델 중 최상위 수준의 품질을 보인다. DSpark 디코딩 가속을 적용하면 처리 효율이 55% 향상되며, PaddleOCR-VL-1.6 대비 약 1.49배, MinerU2.5 Pro 대비 3.62배 빠른 처리 속도를 제공한다.

vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama 등 주요 런타임에서 즉시 구동 가능하며 BF16, GGUF 포맷의 양자화 변형과 멀티칩 빌드를 지원한다. pip SDK와 API, 에이전트 워크플로우를 함께 제공하여 개발 환경에 쉽게 통합할 수 있고 추가 파인튜닝도 가능하다.

영어와 중국어 문서를 지원하며 Apache 2.0 라이선스로 배포된다. 기존 OCR 파이프라인의 속도 병목을 해결하고, 표나 수식 같은 복잡한 요소까지 정확히 추출해야 하는 문서 자동화 작업에 적합하다.