Microsoft, Jev 호환 결정 모델 'Microsoft-Decision-1' 공개

Microsoft가 2026년 10월 9일(모델 카드 기준 10월 8일) Jev 호환 API 형식의 결정 모델 **'Microsoft-Decision-1'**을 정식(GA) 출시했다. 이 모델은 Qwen3.5-9B를 단일 패스 결정 채점(single-pass decision scoring)용으로 후학습하여 개발되었으며, 문장 생성 없이 선택지별 확률만 반환하는 것이 특징이다. 분류, 라우팅, 우선순위 결정, 검증 및 워크플로우 제어에 최적화되었다.

가격 및 사양

입력 1M 토큰당 $0.042이며 출력은 무료다. 컨텍스트 길이는 32,768토큰으로 텍스트 입력만 지원한다. 질문 유형은 noul(참/거짓), choice(선택지), score(순서 척도) 3종으로 구성된다. Microsoft Foundry와 OpenRouter(Azure 제공자)를 통해 제공된다.

성능 및 벤치마크

Microsoft 자체 벤치마크(147,137문항)에서는 평균 정확도 **83.5%**로 1위를 기록했으나, 독립 벤치마크 JevBench(1,500문항)에서는 Capability 점수 70.8로 Jev(77.1) 및 OpenAI Decisions(73.5)보다 낮은 7위를 기록했다. 보정 점수 역시 Jev 대비 격차가 존재한다. 지연 시간은 p50 85ms(Microsoft 측정)로 보고되었으나, JevBench 측정에서는 p50 0.5s로 나타났다.

도입 시 주의사항

성능 우위는 Microsoft가 선정한 비공개 시험지 기준이며, 독립 측정 결과와 차이가 있다. 특히 한국어 성능은 JevBench 기준 33.1점으로 영어(56.8)보다 낮고 저자원 언어 및 전문 분야(의료, 법률 등)에서 성능 저하가 예상되므로, 실제 업무 데이터로 정확도와 보정을 사전 검증해야 한다.