AI Briefing#decision-model
#decision-model와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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basal-omni-2.0-mini가 Werdykt 벤치마크에서 0.811점을 기록하며 초기 공개됐다.
카카오 Kanana-2-v-decide-3b-2611이 텍스트 대신 확률을 반환하는 결정 모델이다.
카카오가 3B 규모 멀티모달 의사결정 모델 Kanana-2-v-decide를 오픈소스로 공개했다.
Baseten이 2B 결정 모델 joey-1을 공개하며 API 입력 1M 토큰당 $0.01의 가격을 제시했다.
RTX 4090에서 초당 491개 질문을 처리하는 오픈소스 LLM 추론 서버가 공개됐다.
TypeSafe AI의 Jev 1.14가 AI Gateway에 출시되어 이미지 입력과 실험적 긴 컨텍스트 모드를 지원한다.
Qwen3.5 등 LLM에 결정 헤드를 붙여 분류 및 판단 작업을 수행하는 학습 및 서빙 방법 제시
입력 1M 토큰당 $0.042로 분류 및 라우팅 작업에 특화된 경량 결정 모델 제공
Qwen3.5-4B 학습 없이 JevBench 81.4% 달성, 미세조정은 소규모 모델에 효과적
EmpirioLabs가 1M 컨텍스트를 지원하는 오픈 웨이트 의사결정 모델 Aplomb 1을 출시했다.
Perplexity가 Qwen3.8-27B 기반의 pplx-decider-v1-27b를 공개했으며 11개 벤치마크에서 85.71%의 정확도를 달성했다.
LLM의 환각과 지연 문제를 해결하기 위해 한 번의 순전파로 확률 분포를 반환하는 Jev 호환 오픈 가중치 모델이다.
텍스트 생성 대신 후보군 중 최적 선택의 확률을 반환하는 6종의 오픈 웨이트 모델과 테스트용 Studio를 공개했다.
Jared Palmer가 Qwen3.5 기반의 경량 의사결정 모델 Kev를 공개하며, Yes/No·선택지·평점 동시 처리와 Apple Silicon 지원을 제시했다.
Qwen3.5 기반의 오픈소스 의사결정 모델 Kev 시리즈가 공개되어 TypeSafe API 호환성과 세부 성능 지표를 제공한다.
연구자가 폐쇄형 모델 'Jev'에 대응하는 완전 오픈소스 의사결정 모델 'Laya'를 공개해 Jev 대비 6~8배 빠른 속도와 할루시네이션 차단을 달성했다.