카카오, 3B 규모 멀티모달 의사결정 모델 'Kanana-2-v-decide' 오픈소스 공개

• 카카오가 텍스트와 이미지를 이해하는 3B 규모 멀티모달 의사결정 모델 Kanana-2-v-decide를 오픈소스로 공개함
• H200 GPU 1개 기준 응답 시간 약 42ms로 GPT-6 Luna 대비 43배 빠른 속도를 기록함
• 자체 평가셋(Kanana Decision Bench)에서 72.62점으로 Microsoft-Decision-1(71.98점), Jev 1.14.0(71.66점)보다 높은 점수를 획득함
• 임베딩 기반 구조를 적용해 선택지 수 제한 없이 확장 가능하며, 벡터 재사용으로 반복 작업 시 연산 비용을 절감함

기술적 특징 및 성능

• 확률(Noul), 선택(Choice), 점수(Score) 형태로 판단 결과를 반환하여 서비스 로직에 즉시 연결 가능
• MOPD(Multi-teacher On-Policy Distillation) 학습을 통해 안전성 평가에서 불필요한 손해 선택을 최대 73% 감소시킴
• Confidence 보정을 통해 보정 오차(ECE)를 2.06%에서 1.12%로 낮춰 신뢰도를 높임

활용 및 공개

• Jev와 호환되는 API를 지원하며, typesafe-sdk를 통해 직접 호출 가능
• Hugging Face에 모델 체크포인트를 공개하여 연구자와 기업의 직접 실행 및 미세조정(Fine-tuning) 지원