AI Briefing#multimodal
#multimodal와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Nex-AGI가 반복 추론을 줄인 321B 멀티모달 모델 Nex-N2.6을 출시했다.
Ant Ling이 Claude Code에서 560B MoE 모델 Ling-3.2-flash를 사용할 수 있는 설정 가이드를 공개했다.
Ant Ling이 1M 컨텍스트를 지원하는 Ling-3.2-flash를 출시했다
카카오가 3B 규모 멀티모달 의사결정 모델 Kanana-2-v-decide를 오픈소스로 공개했다.
에이전트 평가 범위 확대, 구조화 학습, 데이터 품질 정교화 등 3대 트렌드와 10편의 논문을 소개했다.
SenseNova-Loop-9B-Preview가 256K 컨텍스트와 루프 디코더를 지원한다
inclusionAI ZwZ2 모델이 25개 벤치마크 정확도를 60.51까지 끌어올렸다
Liquid AI가 2B 규모 LFM3 모델 6종을 공개하며 엣지 기기 실행과 멀티모달 처리를 지원한다.
외부 교사 없이 자체 생성 데이터로 LLM 성능을 향상시키는 온폴리시 셀프트레이닝을 입증했다
NVIDIA가 에이전트 검색용 Nemotron 3.5 모델 5종을 출시했다.
Kanana-2-vision-encoder가 9개 영역 중 8개에서 글로벌 최고 점수를 기록했다.
Agnes AI가 1M 컨텍스트를 갖춘 180B MoE 모델 agnes-3.0-qwen을 출시했다
inclusionAI가 9.3B 파라미터의 Ming-3.0-audio-tiny 오디오 모델을 출시했다
MIT 라이선스로 공개된 DigUp은 EmbeddingGemma 2를 사용해 클라우드 없이 사진, PDF, 영상, 코드를 로컬에서 검색하는 데스크톱 앱입니다.
Perplexity가 AI Gateway에 Decider V1.2 27B와 Flash V1.2 4B 멀티모달 의사결정 모델을 출시했다.
NVIDIA가 34개 언어 텍스트와 18개 언어 이미지를 지원하는 Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16을 공개했다.
NVIDIA가 1200억 파라미터 오픈 모델 Nemotron 3.5 Super VL과 엣지용 Bolt 모델을 공개했다.
Liquid AI의 멀티모달 의사결정 모델 d1-ultra가 AI Gateway에서 제공된다.
Meta가 816B 파라미터의 오픈 웨이트 멀티모달 MoE 모델 Muse Spark Open을 공개했다.
vLLM이 공개한 Decision 3.0 모델이 Jev Decision Index 텍스트와 비전 부문에서 1위를 차지했다.
마이크로소프트가 편집 가능한 HTML/CSS 시각 아티팩트를 생성하는 AesCode 8B와 32B를 공개했다.
Perplexity가 텍스트와 시각 문서를 지원하는 멀티 벡터 임베딩 모델 pplx-embed-v2-late를 공개했다.