AI Briefing사진·영상·코드까지 문장으로 찾는 로컬 검색
DigUp: EmbeddingGemma 2 모델로 사진, PDF, 녹음, 영상 속 내용을 문장으로 찾는 (macOS의 Spotlight와 같은) 로컬 파일 검색 앱 🔍
·2026.10.16 17:30
핵심 내용
MIT 라이선스로 공개된 DigUp은 EmbeddingGemma 2를 사용해 클라우드 없이 사진, PDF, 영상, 코드를 로컬에서 검색하는 데스크톱 앱입니다.
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DigUp은 Google DeepMind의 EmbeddingGemma 2 모델을 llama.cpp로 실행하여 텍스트, 이미지, 오디오를 768차원 벡터 공간으로 변환하고 크로스 모달 검색을 수행합니다. 검색 시에는 약 250MB의 텍스트 부분만 메모리에 올려 속도를 최적화하며, 전체 모델 파일은 865MB(텍스트 310MB, 인코더 555MB)입니다. Mac 버전은 정식 릴리스이며, Windows와 Linux는 베타입니다. 앱은 MIT 라이선스, 모델은 Apache 2.0 라이선스를 따릅니다.
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