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#kakao와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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카카오 Kanana-2-v-decide-3b-2611이 텍스트 대신 확률을 반환하는 결정 모델이다.
카카오가 3B 규모 멀티모달 의사결정 모델 Kanana-2-v-decide를 오픈소스로 공개했다.
카카오 추천팀이 Data Catalog와 Analyst Persona를 적용해 AI 분석의 기준을 통일했다.
관측 불가능했던 국제 MO 구간을 선할당 후관측 구조로 전환해 90%대 전환율을 확보했다.
카카오가 9월 29일 부산에서 열린 AI 돛 Summit 26의 주요 세션 VOD를 공개했다.
Kanana-2-vision-encoder가 9개 영역 중 8개에서 글로벌 최고 점수를 기록했다.
10월 13~14일 열리는 if(kakao)26의 모든 세션을 누구나 온라인으로 시청할 수 있다.
카카오가 GDCN과 MoE를 결합한 개인화 랭킹 모델을 도입해 유효재생률을 20% 개선했다.
카카오가 2026년 10월 15일부로 독립형 AI 앱 '카나나' 베타 서비스를 종료하고 카카오톡 등 기존 플랫폼으로 기능을 통합한다.
카카오가 if(kakao)26에서 관심사 기반 네트워킹과 발표자 심화 대화 프로그램을 도입했다.
카카오가 Kanana-o에 LM-SPT를 적용해 음성 생성 효율과 스타일 제어를 강화하고 벤치마크 94.50점을 달성했다.
카카오와 삼성전자가 디지털 인재 양성 프로그램 간 첫 협력으로 AI 민생 문제 해결을 위한 공동 해커톤을 개최했다.
새 플랫폼 없이 기존 Hadoop 환경에 스킬과 컨텍스트 문서를 접목해 분석 절차를 자동화했다.
카나나 모델은 글로벌 타깃 대비 절반인 11T 토큰으로 뛰어난 성능을 달성했으며, GPU 리소스 지원 등 산학 협력을 검토 중이다.
메시징 시스템의 리포트 유실 원인을 race condition과 안티패턴에서 찾아낸다.
AI 전문가·크리에이터·대학생 3개 부문으로 확대해 5개월간 활동하며 백만 원 상당 AI 사용 기회를 제공한다.
Kanana-2의 첫 개발기에서 pre-training 단계의 핵심 의사결정을 정리한다.
미드트레이닝과 병렬 RL 파이프라인을 적용해 한국어 성능 저하 없이 Agentic 능력을 강화했다.
카카오가 사고 과정을 거쳐 답변하는 하이브리드 멀티모달 언어모델 Kanana-v-4b-hybrid를 개발했다.
모바일 환경의 엄격한 용량 제한을 극복하기 위해 C++와 LOUDS 자료구조를 활용해 최종 라이브러리 크기를 약 200KB로 줄이고, select0 연산 최적화로 분석 속도를 약 17% 개선한 형태소 분석기 개발 사례입니다.
카카오 Kanana 조직이 20억 파라미터 규모의 멀티모달 임베딩 모델 'Kanana-v-embedding'을 공개했으며, 한국어 특화 데이터셋 KoEmbed 학습을 통해 Jina Embeddings v4 대비 우수한 검색 성능을 입증했습니다.