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#kakao와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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DPO 학습과 배우 녹음 데이터로 감정 표현력 향상, 한국어 이미지 기반 벤치마크에서 GPT-4o 추월
하루 2억 토큰 소진 및 직무 경계 허물기로 통상 수개월 소요 개발 기간을 2주로 단축했다.
인간-AI 협업 루프와 데이터셋 개인화 등을 통해 AI의 '딸깍' 풀이를 차단하고 변별력을 확보한 출제 전략을 소개했다.
AI 마일리지 프로그램 참여자 98%가 리드타임 단축을 경험했으며, 카카오는 개발을 넘어 전 직군의 생산성 혁신을 추진한다.
카카오 및 12개 그룹사 크루 1000여 명이 참여해 AI 활용 경험과 기술 인사이트를 공유했다.
카카오 11개 계열사가 참여해 AI 에이전트, 인프라 운영, 금융 기술 등 33개 부스를 선보였다.
if(kakao)25 Krew Day의 AI Talk Lounge에서 AI 시대의 기회와 고민을 논의한다.
카카오 공동체 소속 CTO 7명이 AI 시대의 카카오가 마주한 기회와 고민을 논한다.
if(kakao)25 Krew Day에서 진행된 FE 개발자들의 경험과 고민을 담은 패널톡 세션이다.
카카오 정규규 CTO 주재 패널톡에서 신정규 대표는 현재 코딩의 40%가 AI로 대체되며, 개발자는 AI 에이전트를 관리하는 오케스트레이터 역할로 변모해야 한다고 강조했다.
카카오가 AI 에이전트 경진대회 참가자를 위한 FAQ를 공개하며, Kanana 1.5 모델 활용이나 playMCP 등록·사용 시 가산점을 부여한다고 밝혔다.
AI를 활용해 1시간 만에 99개의 MVP를 개발한 1K 바이브코딩전의 후기를 소개한다.
카카오와 한국정보과학회가 총상금 3000만 원 규모의 AI 에이전트 경진대회를 개최하며, Kanana 모델이나 playMCP 활용 시 가산점을 부여한다.
카카오가 if(kakao)25에서 MLA와 MoE를 적용해 추론 처리량을 개선한 Kanana-2와 GPT-4o급 성능의 옴니 모델 Kanana-o 등 Agentic AI를 향한 기술 진화 로드맵을 공개했다.
카카오는 2023년부터 R&D를 통해 MHA를 대체하는 Orchestrator 기반 HA 표준을 확립했다.
악마의 대변인 페르소나 부여, 경쟁사 리뷰 기반 NFR 도출, DoR 체크리스트 자동화 등 구체적 프롬프트 예시를 제시했다.
기존 1~2주 걸리던 22페이지 대시보드 구축을 하루 만에 완료하며 분석 공유 속도를 높였다.
카카오 설문서 98.9%가 생산성 향상 응답, 스택오버플로우 트래픽은 고점 대비 50% 가까이 감소했다.
카카오가 DeviceFarm 인프라 위에서 LLM과 접근성 API를 활용해 자연어 테스트케이스를 자율 수행하는 AI QA 에이전트를 개발했다.
AI가 1차 필터링을 담당해 운영자의 심리적 부담을 줄이고 판단 일관성을 높인다.
LLM이 규제 사유와 요약을 JSON으로 제공해 모니터링 검토 시간을 단축했다.
수동 검토 부담을 줄이기 위해 스윈 트랜스포머 도입 및 인지심리학 기반 라벨링 도구를 개발해 운영 효율성을 높였다.