AI Briefing모바일용 경량 형태소 분석기 개발기: C++와 LOUDS로 200KB 달성
·2025.12.22 00:00
핵심 내용
모바일 환경의 엄격한 용량 제한을 극복하기 위해 C++와 LOUDS 자료구조를 활용해 최종 라이브러리 크기를 약 200KB로 줄이고, select0 연산 최적화로 분석 속도를 약 17% 개선한 형태소 분석기 개발 사례입니다.
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모바일 클라이언트에서 사용할 경량 형태소 분석기를 개발하면서, Rust의 기본 바이너리 크기(2~3MB)가 부담이 되어 C++를 선택했습니다. C++는 기존 라이브러리와의 링크가 용이하여 최종 라이브러리 크기를 약 200KB 수준으로 최소화할 수 있었습니다. 사전 데이터 압축에는 포인터 대신 비트 시퀀스를 사용하는 LOUDS(Level-Order Unary Degree Sequence) 자료구조를 적용하여 약 76만 노드를 9.4MB로 압축했습니다. 또한, 사전 검색의 병목이었던 select0 연산을 64비트 청크와 누적 카운트 배열을 활용해 최적화함으로써, 짧은 문장 처리 속도를 0.023ms에서 0.019ms로 단축하고 전체 분석 시간을 약 17% 개선했습니다.
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