Kanana-2 개발기 (2): 개선된 post-training recipe를 중심으로
·2026.01.15 00:00
카카오가 Kanana-2 모델의 성능을 높이기 위해 적용한 개선된 post-training 레시피를 상세히 설명한다.
Kanana-2 모델의 성능을 극대화하기 위해 적용된 post-training recipe의 핵심 과정을 다룬다. 모델이 사용자의 의도를 더 정확히 이해하고 유용한 답변을 생성할 수 있도록 최적화하는 데 집중했다.
주요 개선 사항은 다음과 같다:
- SFT(Supervised Fine-Tuning) 데이터셋의 품질 향상
- 모델의 추론 능력을 높이기 위한 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 적용
- 데이터 필터링 및 정제 프로세스의 고도화
이러한 과정을 통해 모델은 복잡한 지시사항을 더 잘 수행하며, 실제 서비스 환경에 적합한 응답 품질을 확보하게 되었다.
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