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AI Briefing

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LG AI Research 391

·2026.07.16 09시

[ACL 2024] LLM 연구의 최신 트렌드와 핵심 인사이트 - LG AI Research 블로그

·2026.07.16 09시

[NeurIPS 2023] RLHF, RLAIF 연구 트렌드와 주요 논문 소개

·2026.07.16 09시

Mac 기반 분산 RL 학습 성공

·2026.07.16 01시

Replay Buffer를 통한 어려운 문제 해결 방식의 재고

·2026.06.19 09시

Meta는 엔지니어링 조직을 망가뜨리고 있는가?

·2026.06.17 16시

Cursor Composer 2.5, Cursor 내 가장 많이 선택받는 모델로 등극 — 10배 사용량 보너스

·2026.05.20 10시

Anthropic, Claude에게 '왜'를 가르치다 - 정렬 훈련(Alignment Training) 개선 사례

·2026.05.13 10시

분포 관점에서 본 SFT·RL·On-Policy Distillation

·2026.05.11 09시

Hugging Face, RL 환경 비교 가이드 공개

·2026.05.05 23시

16개 오픈소스 RL 라이브러리 비교 분석

·2026.03.10 09시

Kanana-2 개발기 (2): 개선된 post-training recipe를 중심으로

·2026.01.15 00시

지난 10년

·2025.12.11 09시

Anthropic, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발을 위해 Series B 투자 유치

·2025.07.22 02시

Rule-Based Rewards를 통한 모델의 안전 행동 개선

·2024.07.24 18시

GPT-4를 활용한 GPT-4의 오류 탐지

·2024.06.27 19시

HuggingFace, RLOO 트레이너 공개

·2024.06.12 09시

LangSmith를 활용한 Pairwise Evaluation

·2024.05.16 00시

Model Spec 소개

·2024.05.08 09시

AI21과 Invisible Technologies 전략적 파트너십

·2023.12.11 18시

PPO 기반 RLHF 구현 가이드 및 재현 결과

·2023.10.24 09시

TRL, DDPO로 Stable Diffusion RLHF 지원

·2023.09.29 09시

DPO를 이용한 Llama 2 미세 조정 가이드

·2023.08.08 09시

Meta, Llama 2 공개 및 HF 통합

·2023.07.18 09시