Meta는 엔지니어링 조직을 망가뜨리고 있는가?

Meta는 AI 플랫폼 주도권을 확보하기 위해 Scale AI의 지분 49%를 148억 달러에 인수하고, Alexandr Wang을 AI 전략 책임자로 임명하며 대대적인 조직 개편을 단행했습니다.

이 과정에서 기존 제품 엔지니어링 팀의 30~50%가 ADO(Agent Data Optimisation) 조직으로 강제 이동했으며, 약 4,000~5,000명의 소프트웨어 엔지니어가 데이터 라벨링 및 RLHF(인간 피드백 기반 강화학습) 업무에 투입되고 있는 것으로 추정됩니다.

주요 변화 및 이슈는 다음과 같습니다:

• 데이터 중심 운영: 엔지니어들의 키 입력과 마우스 클릭을 추적하여 AI 훈련 데이터를 생성하는 시스템을 도입했으나, 개인정보 침해 논란으로 일부 지역(영국 등)에서는 제한적으로 운영 중입니다.
• 조직 문화의 충돌: 자율성과 임팩트를 중시하던 기존의 엔지니어링 문화가 상명하달식의 데이터 최적화 업무로 대체되면서 인프라 및 보안 팀을 중심으로 내부 반발이 거세지고 있습니다.
• 성과 압박: AI 활용 최적화를 위한 토큰 사용량 관리와 더불어, 최근 10% 규모의 감원 예고가 겹치며 조직 내 불안감이 고조되고 있습니다.

결과적으로 Meta의 엔지니어링 조직이 혁신을 주도하는 **Profit Center(수익 센터)**에서, AI 학습을 위한 데이터를 생산하는 **Cost Center(비용 센터)**처럼 취급받고 있다는 비판이 제기되고 있습니다.