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카카오 추천팀, Data Catalog와 Analyst Persona로 AI 분석 기준 통일
·2026.10.28 10:58
핵심 내용
카카오 추천팀이 Data Catalog와 Analyst Persona를 적용해 AI 분석의 기준을 통일했다.
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- 같은 지표를 분석해도 로그 선택과 기준에 따라 결과가 달라지는 문제를 해결하기 위해 팀 공통 컨텍스트를 설계함
- Data Catalog, Analyst Persona, Task Context의 3가지 컨텍스트를 분리하여 데이터 정의, 분석 방법, 과제 배경을 명시함
- Data Catalog는 테이블별 사용 기준과 집계 규칙을 문서화하여 데이터 암묵지를 해소하고, Analyst Persona는 6단계 분석 절차와 함정 점검을 표준화함
- Task Context는 Jira 이슈를 통해 과제의 목적과 현재 상태를 브리핑하여 분석의 방향성을 정함
- A/B 실험 사례에서 이 구조를 적용해 손해 신호는 없으나 이득은 미확정이라는 중간 결론을 도출하고, 후속 관측 기간 연장을 제안함
- 분석 담당자의 역할은 반복적인 데이터 추출에서 벗어나 문제 정의, 성공 기준 수립, 최종 판단에 집중하도록 변화함
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