LangChain, LangSmith AI Search와 Deep Agents v0.9 공개

LangChain이 Interrupt NYC & London에서 에이전트의 모델, 하네스, 컨텍스트를 직접 통제해 '지능을 소유'하도록 돕는 신규 기능들을 공개했다. 이번 업데이트는 관측성, 에이전트 관리, 오픈소스 통합 개선에 초점을 맞췄다.

LangSmith 신규 기능

에이전트 디버깅과 보안을 강화하기 위한 도구들이 도입됐다:

• LangSmith AI Search: 기존 필터 대신 자연어 질문(예: "PII 유출 여부?")으로 트레이스를 시맨틱 검색할 수 있다.
• Managed Deep Agents v0.9: 사용자별 메모리, Slack 연동, 작업 스케줄링, 무료 내장 웹 검색을 활용해 동적 에이전트를 구축할 수 있다.
• LangSmith Engine v2: 프로덕션 이전 단계에서 문제를 포착하는 Red Teaming 기능을 추가하고, 비효율적인 에이전트 작업을 감지하며 제안된 수정 사항을 자동 검증한다.
• LangSmith Trajectories: 메인 에이전트와 서브 에이전트를 아우르는 에이전트 경로의 시간순 뷰를 제공한다.
• LangSmith Custom Apps: LangSmith 내에서 사용자 인터페이스를 직접 구축하고 게시할 수 있다.
• LangSmith Fine-Tuning: 프로덕션 트레이스를 학습 데이터로 변환해 Baseten 또는 Fireworks를 통해 모델을 파인튜닝한다.

오픈소스 업데이트

LangChain v1.4.0은 langchain.mcp 네임스페이스를 통해 FastMCP 지원을 추가했다. 또한 LangGraph가 Jev(TypeSafe AI의 의사결정 모델)를 오케스트레이션해 더 빠르고 저렴한 프로덕션 에이전트를 구축하는 방식을 소개했다.

에이전틱 운영 모델

LangChain은 지속적 평가와 거버넌스를 통해 프로덕션 AI를 확장하도록 안내하는 Agentic Operating Model 프레임워크를 홍보하고 있다. 가상 세션은 10월 29일(EMEA)과 11월 5일(북미)에 예정돼 있다.