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AI Briefing

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LangSmith로 음성 에이전트를 평가하는 방법

·2026.08.05 02시

프로덕션 환경의 CX 에이전트: Lyft, Vodafone, LATAM Airlines의 교훈

·2026.08.05 01시

ReviewBench로 코드 리뷰 에이전트 평가하기

·2026.08.01 01시

LangSmith LLM Gateway: 에이전트 생명주기에 통합된 런타임 거버넌스

·2026.07.31 02시

Similarweb이 LangSmith를 사용하여 에이전트 보고서를 평가하는 방법

·2026.07.30 00시

LangChain이 '에이전트 우선' 데이터 스택을 구축한 방법

·2026.07.28 14시

2026년 7월 LangChain 뉴스레터 — NemoClaw Blueprint, OpenWiki Brains 외

·1·2026.07.24 03시

Eval 엔지니어링 스킬: 저장소 컨텍스트와 트레이스로 Eval 구축하기

·2026.07.23 02시

Apollo가 GTM AI를 위해 Deep Agents와 LangSmith를 활용하는 방법

·2026.07.22 03시

LangSmith에서 음성 에이전트 트레이싱하기

·2026.07.22 01시

IssueBench - Engine 성능 평가 방법

·2026.07.21 02시

LangSmith Traces를 활용한 코딩 에이전트 디버깅 방법

·1·2026.07.15 01시

슈나이더 일렉트릭이 LangSmith를 통해 LLMOps 기반을 구축한 방법

·2026.07.08 00시

Pendo가 LangSmith를 활용해 사용자 행동 데이터에서 코드 수정까지 Novus를 추적하는 방법

·2026.07.02 00시

2026년 6월: LangChain 뉴스레터 — Fleet On-Call Copilot, Deep Agents Rubrics 및 기타 업데이트

·1·2026.06.26 03시

AI 에이전트에 메모리 구축하는 방법

·2026.06.25 01시

루프 엔지니어링의 기술

·2026.06.17 02시

Fireworks를 활용해 비용을 100배 절감한 Trace Judge 구축하기

·2026.06.16 02시

Align Evals 소개: LLM 애플리케이션 평가 프로세스 간소화

·1·2026.06.16 02시

AI 에이전트에게 전용 컴퓨터를 부여하라

·2026.06.10 11시

Rippling, Deep Agents와 LangSmith로 6개월 만에 프로덕션 AI 구축

·2026.06.02 01시

LangSmith Sandboxes 정식 출시

·2026.05.29 07시

프로덕션 에이전트 오류 해결: Interrupt 2026 요약 | LangChain 뉴스레터

·1·2026.05.28 07시

Lyft, LangGraph와 LangSmith로 셀프 서비스 AI 에이전트 플랫폼 구축

·2026.05.28 01시