AI BriefingNuman, LangGraph와 LangSmith로 규제 경계 강제하는 AI 건강 코치 구축
·2026.10.20 00:00
핵심 내용
Numan이 LangGraph와 LangSmith로 규제 경계 테스트를 강화해 모델 마이그레이션을 하루로 단축했다
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- Numan은 AI 건강 코치 'Nu'에 eval-first 프레임워크를 적용해 규제 대상인 의료 진단이나 처방 영역을 넘지 않으면서 고품질 웰니스 코칭을 제공함
- 정적인 단일 턴 픽스처와 스크립트 기반 다중 턴 대화를 폐기하고, 카테고리별 점수 매기기와 동적 환자 상호작용 시뮬레이션을 수행하는 계층형 평가 시스템으로 교체함
- LangGraph 프로덕션 그래프를 통해 평가를 실행함으로써, 수 주간의 수동 테스트가 필요한 프런티어 LLM 프로바이더 간 마이그레이션을 하루 만에 완료함
- 안전 가드 노드와 임상 전문가가 승인한 평가 기준(rubrics)이 모든 릴리스를 게이트링하여, MHRA 가이드라인에 따라 에이전트가 의료 기기가 아닌 웰니스 제품으로 유지되도록 함
- LangGraph를 에이전트 오케스트레이션(서베일런트 및 도메인 전문가)에, LangSmith를 트레이싱, 데이터셋 관리, 프로바이더 간 병렬 비교에 활용함
- 향후 신뢰할 수 있는 평가 기준을 기반으로 한 자동 프롬프트 최적화 루프와 실제 대화를 지속적으로 점수 매기는 온라인 평가기 도입을 계획함
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