LangChain, Schedules SDK로 항상 켜져 있는 능동형 에이전트 구현

LangSmith에서 실행되는 Managed Deep Agent 작업의 70% 이상이 직접적인 인간 입력이 아닌 스케줄링된 실행에서 발생함
크론(Cron)은 장기 기억 통합(dreaming), 목표 기반 선제적 소통, 정보 스트림 스마트 트리아지, 사용자 요청 후속 조치, 에이전트 플릿 오케스트레이션이라는 5가지 핵심 기능을 활성화함
이러한 에이전트 구축에는 스케줄링과 로드 지터링을 처리하는 견고한 크론 서버와 리마인더 설정 및 수정을 위한 에이전트 친화적 인터페이스라는 두 가지 핵심 구성 요소가 필요함
Managed Deep Agents(MDA)는 Schedules SDK를 통해 내장 크론 서버를 제공하며, 코드 파일로 정의되는 정적 스케줄과 에이전트가 도구를 사용해 런타임에 생성하는 동적 스케줄을 모두 지원함
개발자는 schedules/ 디렉토리에 define_schedule을 사용해 Python 파일을 생성하거나, set_schedule, list_schedules, delete_schedule 같은 LangChain 도구로 SDK를 래핑하여 정적 및 동적 스케줄을 구현함

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