Anthropic 보고서, AI 경제 전망서 개발자와 대중 간 큰 격차 확인

Anthropic은 2026년 10월 16일 'The AI expectations gap' 보고서를 공개하며 미국 일반 대중과 최전선 AI 개발자 간 경제 전망의 차이를 분석했다. 두 집단 모두 현재 AI 역량에는 동의하지만, Anthropic 직원들은 미국 성인보다 훨씬 빠른 진전과 경제적 혼란을 예상했다.

역량 및 생산성 인식 차이

연구에 따르면 Anthropic 직원의 91%는 2030년까지 AI가 노벨상급 발견을 할 것으로 예상한 반면, 미국 성인은 39%에 그쳤다. 또한 직원의 90%는 2027년까지 AI가 과학 연구를 설계, 수행, 출판할 것으로 본 반면 일반 대중은 38%만 동의했다. 생산성 측면에서는 직원의 59%가 AI가 작업 시간을 원래의 4분의 1 미만으로 줄일 것으로 예상한 반면, AI를 사용하는 미국 성인은 26%였다. Anthropic 내부 데이터도 이를 뒷받침하는데, 코딩 에이전트 도입 후 엔지니어의 코드 추가량이 3배 증가했다.

노동 시장 및 실업률 전망

각 집단은 AI가 자신의 업무에 미치는 영향에 대해 극명한 차이를 보였다. Anthropic 직원의 다수는 2030년까지 AI가 현재 업무 시간의 80% 이상을 수행할 수 있다고 믿는 반면, 미국 노동자 중 이견은 5%에 불과했다. 평균적으로 직원은 AI가 업무 시간의 75%를 처리할 것으로 예상한 반면, 미국 노동자는 28%로 예상했다. 이러한 노출 차이에도 불구하고 두 집단 모두 AI 노출과 실업 우려 사이에 유사한 상관관계를 보였다. 미국 노동자는 AI 노출 업무가 10%p 증가할 때마다 실업률이 0.4%p 상승할 것으로 전망했다. 높은 AI 대체를 예상하는 노동자들은 2030년 실업률을 12.2%로 예측했는데, 이는 현재 4.2%보다 훨씬 높다.

경제 시나리오 및 GDP 성장

Economic Scenarios for Transformative AI 모델을 사용해 설문 응답을 바탕으로 2030년 GDP 성장을 추정했다. 미국 성인의 중위값 응답은 연 5.4% GDP 성장을 시사한 반면, Anthropic 직원의 중위값 응답은 17.1%를 의미했다. AI에 더 관심이 많은 것으로 추정되는 Anthropic 온라인 시나리오 탐색기 방문객들은 중위값 12.5% 성장을 예상했다. 보고서는 현재 AI 역량에 대한 합의가 있음에도 불구하고 향후 속도, 도입, 생산성 향상에 대한 기대치 격차는 여전히 크다고 지적했다. 다만, 직장에서 AI를 정기적으로 사용하는 미국 성인은 Anthropic 직원과 더 가까운 기대치를 보였는데, 이는 AI 도입이 확대됨에 따라 대중의 인식이 변할 수 있음을 시사한다.