Qdrant, Perplexity PDF 임베딩 테스트서 벡터 21배 압축 및 96.5% 정확도 유지 확인

Qdrant가 Perplexity의 새로운 시각적 문서 임베딩을 ViDoRe v3 데이터셋의 11,609개 페이지에서 평가했다. 이 모델은 페이지를 이미지로 처리하여 표와 레이아웃 구조를 검색 시 유지한다.

압축 및 정확도

테스트에서는 1-bit TurboQuant를 사용해 벡터 크기를 21배로 줄였다:

• 원본 크기: 페이지당 856 KB
• 압축 크기: 페이지당 40 KB
• 검색 점수 유지율: float32 기준선의 96.5%

원본 비압축 벡터로 재채점하면 검색 정확도가 **99.9%**로 향상됐다.

저장소 영향

보고된 40 KB 압축 크기는 Qdrant가 계속 저장하는 원본 벡터를 제외한다. 백만 페이지 규모 확장성 수치는 백만 페이지 벤치마크 결과가 아닌 예측치다. 이 평가는 Qdrant가 직접 수행했다.