AI Briefing#compression
#compression와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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G-STAR가 32배 압축으로 1024x1024 이미지 생성 속도를 20배 높였다
Qdrant, Perplexity PDF 임베딩 테스트서 벡터 21배 압축 및 96.5% 정확도 유지 확인했다
Cloudflare가 파이프라인 최적화로 백본 트래픽 70GB/s를 절감해 하드웨어 확장을 2.5년 연기했다.
Qwen3.5-9B 기반의 LensVLM은 4.3배 압축률에서 원문 수준 정확도를 유지하며 최대 10.1배까지 성능을 입증했다.
LLM 연구 에이전트가 벤치마크 과적합 없이 일반화하는 이유는 성공 전략이 높은 압축성을 지니기 때문이다.
Cloudflare가 Zstandard 압축을 적용해 캐시 저장소 용량을 3배 늘리고 대역폭을 절감하는 프로토타입을 공개했다.
예측 모델을 활용해 LLM의 KV 캐시를 최대 4배까지 무손실로 압축하는 Speculative KV coding 기술을 소개한다.
Python source를 n-gram과 arithmetic coding으로 압축해 zlib보다 33% 개선했다.
core/scratch 분리로 reasoning KV cache를 더 작게, 더 정확하게 압축.
TriAttention은 삼각함수 기반 압축을 통해 정확도 손실 없이 KV 캐시를 10.7배 압축하고 처리량을 2.5배 향상시킨다.