Terminal X, GPT-6.1 Sol로 시니어 투자자 판단 88.6% 일치시킨 Eval Agent 공개

• Terminal X의 GPT-6.1 Sol 기반 Eval Agent는 500건의 평가 대상 판단 중 88.6%에서 시니어 인간 리뷰어와 일치하며, 차선 모델 대비 220bp 우위 기록함
• 펀드 매니데이트를 이탈하는 추천 건을 25% 더 많이 탐지하고, 차선 모델 대비 쿼리당 비용을 약 30% 절감함
• 한 사모펀드 고객이 자동화된 실사 및 투자 메모 워크플로우를 통해 연간 240만 달러의 비용 절감 효과 보고함
• 기업별 투자 로직을 1,700개의 기업 Memory에 인코딩하여 100만 개 이상의 커스텀 워크플로우를 실행하며, 월간 활성 사용자의 81%가 주 1회 이상 참여함

평가 및 모델 선택

• Eval Agent는 숫자, 출처, 하우스 뷰 정합성을 검증하는 54개 기준의 루브릭에 따라 출력을 평가함
• GPT-6.1 Sol은 대형 컨텍스트 윈도우가 필요한 고난도 판단 단계 처리, GPT-6 Luna는 대량 처리 및 토큰 효율이 높은 단계 담당함
• 평가 실패 시 새로운 Memory 항목을 생성하여 수정 사항을 워크플로우 지침이나 테스트 케이스로 인코딩함

구현 및 범위

• 포워드 디플로이드 엔지니어가 신뢰할 수 있는 메모와 문서화되지 않은 프로세스를 역설계하여 맞춤형 에이전트 구축함
• 에이전트는 프라이빗 데이터 룸 내에서 영어, 한국어, 일본어, 중국어 문서를 처리함
• 모든 프로덕션 쿼리는 단계, 출처, 모델, 추론 과정을 포함한 전체 추적을 통해 감사 가능함