Mistral, NVIDIA와 손잡고 엔지니어링 AI 워크플로우 및 공개 벤치마크 개발

• Mistral과 NVIDIA가 Mistral Large 4, 데이터 생성, 물리 모델링 파이프라인을 NVIDIA CUDA-X 라이브러리 및 NVIDIA Warp와 통합하여 AI 네이티브 엔지니어링 워크플로우를 구축함
• 컴퓨터 보조 엔지니어링(CAE) 및 전자 설계 자동화(EDA) 분야의 물리 모델과 에이전틱 AI 평가 표준화를 위해 공개 벤치마크와 오픈 데이터셋을 도입함
• 약 1조 개 총 파라미터와 490억 개 활성 파라미터를 가진 멀티모달 모델 Mistral Large 4(Le Chonk)는 3,800개의 NVIDIA Grace Blackwell GPU로 학습됨
• 시뮬레이션, AI 모델 개발, 엔지니어링 설계를 연결하는 클로즈드 루프 워크플로우를 통해 시뮬레이션 사이클을 가속화하는 것을 목표로 하며, Mistral Large 4의 가중치는 10월 말에 공개 예정

Technical Integration

• GPU 가속 3D 장면 생성과 SimReady 자산 생성을 위해 NVIDIA Omniverse 라이브러리를 통합함
• 에이전트가 엔지니어링 도구를 활용하고 다단계 워크플로우를 완료하며 기술적으로 정확한 결과를 산출하는 능력을 평가하며, 실행 시간과 계산 비용을 측정함

Infrastructure and Background

• Mistral NeMo 공동 개발 및 프론티어 베이스 모델용 NVIDIA Nemotron Coalition 등 이전 협력 사업의 기반을 활용함
• 2030년까지 1GW 용량을 목표로 하는 컴퓨트 로드맵을 지원하기 위해 NVIDIA 기반 AI 인프라를 확장함