OlmoEarth v1.3, 27개 위성 임베딩 벤치마크 중 20개 1위

Ai2가 Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat 데이터를 활용해 지구 모든 10미터 픽셀에 대해 128차원 벡터를 생성하는 위성 임베딩 모델 OlmoEarth v1.3을 출시함
AlphaEarth Foundations와 Tessera v2 대비 27개 평가 중 20개에서 최고 점수를 기록하며 최첨단(SOTA) 성능을 달성함
64차원 버전은 27개 평가 중 18개에서 1위를 차지함
Source Cooperative에서 전 지구 대상 사전 계산된 연간 임베딩을 제공하여 GPU 접근이나 기반 모델 파인튜닝 없이 로컬에서 경량 분류기를 학습할 수 있음
v1.3은 v1.2 대비 컴퓨트 시간 53%, 탄소 배출량 50% 수준으로 훈련 비용이 대폭 절감됨
v1 대비 컴퓨트 시간 18%, 탄소 배출량 22% 수준으로 효율성 향상
계정 없이도 임베딩 변화 시각화, 유사 위치 탐색, 즉시 분류기 학습이 가능한 브라우저 기반 OlmoEarth Embeddings Explorer 제공

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