ThinkingCap-Qwen3.8-Flash-Next, 토큰 사용량 38.5% 감축하며 88.8% 정확도 유지

New token-efficient Qwen3.8-Flash-Next (38.5% fewer thinking tokens on average)

·2026.10.23 02:02

핵심 내용

ThinkingCap-Qwen3.8-Flash-Next가 88.8% 정확도를 유지하며 토큰을 22~51% 절감했다

ThinkingCap-Qwen3.8-Flash-Next는 추론 시 토큰 소비를 줄이는 것을 목표로 Qwen3.8-Flash-Next를 후학습(post-trained)한 모델임
6개 벤치마크에서 평균 38.5%의 씽킹 토큰 절감률을 기록했으며, 개별 벤치마크별 절감률은 22%에서 51% 범위임
동일한 하드웨어와 샘플링 설정에서 xhigh로 평가한 결과, 베이스 모델의 89.8% 대비 평균 정확도 88.8%를 유지함
BF16, FP8, NVFP4, GGUF 웨이트는 Hugging Face에서 접근 요청 없이 공개되어 있음
벤치마크는 수학, 코딩, 롱컨텍스트, 비전, 에이전틱 작업을 포함함

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