AI BriefingApple Core Advanced, Mac에서 2GB RAM으로 구동
·2026.10.25 17:17
핵심 내용
Apple Core Advanced 모델이 Mac에서 약 2GB RAM과 오픈 모델 대비 1/3 에너지를 사용한다
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- Apple의 20B 파라미터 'Core Advanced' 모델은 macOS 27에서 약 2.0~3.4 GiB의 RAM(안전 모델 포함)을 사용하며, 이는 Gemma 4 26B A4B 모델의 15 GiB 대비 현저히 낮은 수준임
- 수학 작업에서 GPU를 유휴 상태로 유지하고 Neural Engine에서 약 4W로 구동되며, Qwen3 4B(1,273 J) 대비 465 J로 최상위 오픈 빌드 대비 약 1/3의 에너지를 소비함
- 프롬프트당 1~4B 활성 파라미터를 사용하는 희소 디코딩 아키텍처를 기반으로 하며, Gemma 3 기반 토크나이저를 사용하고 294,912바이트 블록으로 로드되는 4.95 GB 플래시 파일에 가중치를 저장함
- 복잡한 추론 성능은 제한적이며, GSM8K 수학 문제 100개 중 78개(오픈 모델 89~94개 대비)와 MMLU 67.0%를 해결하여 코딩이나 수학보다는 요약 및 분류 등 짧은 작업에 적합함
- Google과 협력하여 개발되었으며, 정제에 Gemini 출력과 사전 학습에 클라우드 TPU를 사용했으나 macOS 27에는 개발자용 어댑터와 모델 고정 API가 부재함
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