AI Briefing#moe
#moe와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Precision Numerics가 BF16 대비 9배 작은 1.8-bit MoE 모델 Boole-32B-A2.5B-Preview를 출시했다.
InfraRSI는 설정과 코드 동시 탐색으로 H100/H200에서 기하평균 1.83x 속도 향상을 기록했다.
Ant Ling이 Claude Code에서 560B MoE 모델 Ling-3.2-flash를 사용할 수 있는 설정 가이드를 공개했다.
BigMoeOnEdge가 16GB 노트북에서 125B MoE 모델을 플래시 저장소에 배치해 실행한다
Ant Ling이 1M 컨텍스트를 지원하는 Ling-3.2-flash를 출시했다
Inkling 2 Small이 RL 파인튜닝에서 75 스텝 만에 1세대 최종 점수를 달성했다.
45B MoE 모델 Higgs Realtime Duplex가 160ms 청크로 실시간 음성 및 비디오를 처리한다
Xing4.0-29B-A4B가 SWE-bench Verified 75.00, AIME2026 90.00을 달성했다
Mistral이 1T MoE 모델 Mistral Large 4 가중치를 공개하며 토큰 효율성을 입증했다.
llama.cpp CUDA 최적화로 DGX Spark에서 최대 17.2% 속도 향상이 확인됐다.
1.58-bit MoE 모델이 12GB GPU에서 368K 컨텍스트를 지원한다.
StepFun이 600B MoE 모델 Step 5 Preview 가중치를 공개하고 H200 8장 구동 가능함을 확인했다.
Apple Core Advanced 모델이 Mac에서 약 2GB RAM과 오픈 모델 대비 1/3 에너지를 사용한다
PyTorch 2.15가 Mac GPU MoE 디코딩을 5~6.5배 향상시키고 FP8을 지원한다.
LES 기술로 6.07배 가속을 달성한 MiniCPM-V 4.7이 iPhone 18 Pro Max에서 20.51 tok/s를 기록했다.
30B급 MoE 구조의 Raon-1 mini 프리뷰가 아파치 2.0 라이선스로 공개됐다.
Agnes AI가 1M 컨텍스트를 갖춘 180B MoE 모델 agnes-3.0-qwen을 출시했다
inclusionAI가 126B MoE 오디오 모델 Ming-3.0-audio-flash를 MIT 라이선스로 공개했다
GB200 GPU 16,000장으로 38일간 50T 토큰 학습, DeepSeek-V4-Pro-Base 대비 연산 효율 4~12배 향상 주장
llama.cpp가 Aleph Alpha의 78B 파라미터 MoE 모델 Kolibri-1 지원을 추가했다.
Furiosa SDK 2026.4가 MoE 모델 전력 효율을 최대 138% 높이고 계층형 KV 캐시를 도입했다.
Reflection이 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 501B MoE 오픈 모델 Beam을 공개했다.