AI Briefing#moe
#moe와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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FreeToken은 개인 기기의 이질적 자원을 활용해 대규모 MoE 모델을 효율적으로 실행하는 엣지 네이티브 서빙 시스템을 제공한다.
Colibri 엔진을 활용해 P2P 스웜 환경에서 MoE 모델을 분산 실행할 수 있는 Lumabri를 공개했다.
Nvidia가 Nemotron 3.5 Lightning과 Switchyard를 통해 작업 단계별 최적 모델을 라우팅하여 AI 에이전트 비용을 1/3로 절감했다.
멀티모달 모델은 모달리티를 초기부터 함께 학습할 때 더 효과적으로 발전했다.
ANT Group의 Ling 3.0 Tiny가 AI Gateway에 추가돼 8월 13일까지 무료 제공된다.
화웨이가 Ascend 기반의 505B 파라미터 MoE 모델인 openPangu-2.0-Pro를 오픈소스로 공개했다.
확산 언어 모델의 고정 길이 출력 한계를 극복하고 에이전트 성능을 높인 LLaDA2.2가 공개되었습니다.
Molt는 에이전트 자체를 프로그램으로 취급하여 대규모 모델 학습을 지원하는 PyTorch 기반 강화학습 프레임워크다.
inclusionAI가 128K 컨텍스트와 Levenshtein Editing을 지원하는 에이전트 지향 확산 언어 모델 LLaDA2.2-flash를 공개했다.
Ascend NPU 기반 SLAI T-Rex 프레임워크가 DeepSeek-V4 조 단위 MoE 모델 포스트트레이닝에서 MFU 34.22%를 달성했다.
Poolside의 Co-CEO Eiso Kant가 118B MoE 모델인 Laguna S를 구축한 훈련 인프라와 전략을 설명한다.
Upstage가 250B 규모의 오픈웨이트 MoE 모델 Solar Open 2를 공개하며 에이전틱 워크플로우와 1M 토큰 컨텍스트를 지원한다.
Residual Stream을 다중 스트림으로 확장하여 모델의 메모리 용량과 지능을 높이는 xHC 기술이 제안되었습니다.