추천Inkling-Small 공개

Thinking Machines Lab이 총 276B 파라미터, 토큰당 12B 활성 규모의 오픈 웨이트 멀티모달 MoE 모델 Inkling-Small을 Apache 2.0 라이선스로 공개했다.

형 모델인 Inkling은 총 975B·활성 41B 파라미터인 반면, Inkling-Small은 약 4분의 1 규모로 설계됐다. 256개 라우팅 전문가 중 토큰당 6개와 공유 전문가 2개를 활성화하며, 최대 100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·오디오 입력을 지원한다.

프리뷰 체크포인트에 Inkling을 교사로 활용한 온폴리시 증류와 2주간의 에이전틱 코딩 강화학습을 추가했다. 그 결과 Terminal Bench 2.1에서 64.7%, SWE-bench Verified에서 **80.2%**를 기록해 형 모델과 비슷하거나 일부 코딩·추론 평가에서 앞섰다.

BF16 체크포인트는 대규모 메모리가 필요하지만, NVFP4 체크포인트는 최소 180GB로 NVIDIA B300 한 장에서 구동할 수 있어 접근성이 크게 높아졌다. 다만 Apache 2.0과 별도로 Model Acceptable Use Policy가 적용된다.